中国酒店餐饮业量化分析管理理论构思探讨二

作者：凯莱俊藤酒店MGMT
发展模型
一旦我们选择了被分析的问题，下一步就是发展一个模型。简而言之模型就是对问题环境的描述(通常是数学描述)。
尽管你对模型并没有意识，实际上你已经在你的生活中频繁地用到它。你可能已经在自己的意识里发展了对人的行为模型。你的模型可能是基于相互关系上的友谊，一种恩惠帮助的互换。如果你需要一个小额借款的帮助，你的模型建议你寻求好朋友的帮助。
当然，模型存在很多种形式。建筑师制作的是他们要建造的建筑物的实物模型。图解模型是现实的图片，图纸。汽车、割草机、打字机等各种各样的设备都有他们的图解模型，这些图解模型的作用是揭示这些设备在现实中是如何工作的。然而，采用量化分析技术所设计的模型是数学模型。一个数学模型是一系列数学关系的逻辑排列。在绝大多数情况下，这些关系是以方程和不等式作为表达方式，就像我们在EXCEL模型里计算加法、平均数、或标准差一样。
尽管模型的发展是有着相当的弹性的，在绝大多数的模型中都存在着一个或更多的变量和参数。变量指可测量的量，这些量可能不同或随着情况不同而变化。变量分为可控制变量和不可控制变量。可控制变量也被称为决定变量。一个连锁酒店不同库存物品的订购量即为变量。参数指可测量的量，这些量和设定的问题有着直接的联系。一个连锁酒店库存物品的订购 成本 就是参数的实例。在绝大多数情况下，变量是未知量，而参数是已知量。模型应该被细心地研究和发展，他们应该是可解决问题的，实际的，容易被理解和修改的，同时需要输入的数据是可取的或便于取得的。模型的开发者必须仔细地囊括那些细小的技术细节，使得模型更具有实用性。
获取输入数据
一旦我们发展了模型，我们就必须要获取那些被在模型中使用的数据。获取正确的模型使用数据是非常重要的；即使发展了最完美，最贴近现实的模型，不正确的数据会导出错误的结论，这种情况被专业人士称为GIGO,即garbage in, garbage out。因为数据的重要性，在执行量化分析中，搜集准确数据成为了最为困难的步骤之一。
数据收集有很多种渠道。在一些实例中，我们能够通过酒店的报告和文件搜集到需要的数据。另外的渠道是采访酒店员工和与酒店有关的人。这些人有时能提供很不错的信息，并且他们的经验和判断也具有很高的参考价值。一位富有经验的 厨师长 能够很准确地告诉你这个类型的酒店或饭店厨房综合毛利应该做到多少比较合理。取样和直接测量提供了另外的数据来源渠道。你有可能想知道根据特制餐桌，餐具的摆放标准，这些信息可以通过直接在餐桌上摆放测量而获取。在另外的一些例子中，统计取样测试能够用来获取需要的数据。
发展解决方法
发展解决方法就是搭建模型实现对问题最优化的解决方法。在一些实例中，可能需要解决数学方程式；在另一些实例中，可能要使用TRIAL AND ERROR 的方法，尝试各种不同解决问题的路径，并从中选出导致最佳决定的路径。对于一些问题，管理者可能希望在模型中尝试所有可能的变量值，从而找出最佳的解决问题的方法。解决问题的准确性依赖于输入数据和模型本身的准确性。如果输入数据的精确性是2位，那么结果也仅仅是2位精确，比如：2.6÷1.4应该得1.9，而不是1.857142857。